Willkommen bei Semantis,
den Spezialisten für intelligente Systeme, maschinelles Lernen, Data Science & Generative KI.
Semantis ist spezialisiert auf Design und Entwicklung intelligenter, lernfähiger und adaptiver Anwendungen. Dazu gehören insbesondere entscheidungsunterstützende Systeme zur Bearbeitung komplexer Aufgaben bis hin zur vollautomatisierten Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung. Im Mittelpunkt stehen Aufgabenklassen wie Diagnose, Instandhaltung und Prädiktion technischer Systeme und Prozesse im Feld und in der Produktion. Allgemein formuliert geht es um die Unterstützung bei komplexen Entscheidungsprozessen unter den Leitmotiven Digitalisierung, Optimierung und Automatisierung.
Ein zentralen Arbeitsschwerpunkt bilden agentische Systeme. Das sind intelligente Beratungs- & Assistenzsysteme auf der Basis großer Sprachmodelle (LLM) in RAG-Architektur, die unternehmensspezifische Arbeitsabläufe ganz oder teilweise automatisieren & optimieren und zu signifikanten Kosteneinsparungen führen.
Unternehmen werden damit in die Lage versetzt, zur Bearbeitung
ihrer Aufgaben und zur Steuerung ihrer Prozesse unternehmensweit
das höchstmögliche Kompetenz-, Prozess- und Qualitätsniveau zu
etablieren.
Zur Problemlösung setzen wir auf moderne Softwaretechniken aus
der KI: Wissensverarbeitung, Machine
Learning, Data Science und Generative
KI. Wir beraten außerdem in allen Fragen der Nutzung
dieser Technologien und unterstützen in allen Projektphasen.
Unsere Anwendungsschwerpunkte:
Technische Produkte und Systeme - z.B. moderne Fahrzeuge,
Flugzeuge oder Lasersysteme - werden immer komplizierter.
Für ihre Wartung und Diagnose sind IT-Systeme mit
eingebauter Lösungsintelligenz unabdingbar, die den
Techniker beim kompletten Diagnoseprozess unterstützen.
Durch unsere intelligenten und lernfähigen Diagnosesysteme
kann das beste Service- und Diagnose-Know How
unternehmensweit verfügbar gemacht werden.
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AS Diagnostik ...
› Raptor Diagnostic Suite ...
Maschinenparks und Produktionsanlagen müssen höchsten Verfügbarkeitsanforderungen bei minimalen Instandhaltungskosten genügen. Bereits kleine Ursachen können die Produktion lahmlegen oder massiv beeinträchtigen. Benötigt werden Systeme zur vorausschauenden Wartung, die auf modernen Verfahren aus Maschinellem Lernen, Data Science & automatischer Wissensextraktion beruhen. Die Generalisierung dieser Methoden zur Anwendbarkeit auf andere Domänen heißt Predictive Analytics.
Komplexe Aufgabenstellungen sind oft kaum überschaubar.
Intelligente Systeme müssen aber auch in neuen, à priori
nicht bekannten Situationen Lösungsvorschläge anbieten
können. Hierfür sind zwei Eigenschaften unabdingbar:
Lernfähigkeit und Adaptivität!
Die Auswahl und Umsetzung eines geeigneten Lernverfahrens –
z.B. als Bayes-Netz, mittels statistischer Modelle oder
mittels Deep Learning – erfordern gründliches Know How und
viel Erfahrung.
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AS Maschinelles Lernen
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SimKit ...
Data Science ist das Fachgebiet zur Extraktion von Wissen
aus Daten. Heute fallen in Unternehmen immer mehr und
größere Datenmengen an. In diesen "Big Data" ist wertvolles
Wissen verborgen. Die Extraktion dieses Wissens erfordert
umfassende Kenntnisse aus Mathematik und Statistik,
Informatik und anderen Disziplinen. Mit unserem Know How und
unseren Erfahrungen helfen wir Organisationen, dieses Wissen
zu extrahieren und operationalisierbar zu machen.
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AS Data Science